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格力电器成立于1991年,在2012年迈过千亿营收大门。在雷军挑战董明珠的2013年,格力电器的营收为1186.28亿元,其已经历经20年的历史,成为了传统家电制造业中的老牌企业。而对比之下的小米集团则是迎着互联网高速发展的浪潮刚刚起步,2013年营收只有316亿元。

由于高周转陷入工地坍塌风暴,碧桂园提出“提质控速”的目标,步入第三季度,其又先后针对去化不佳的项目,展开降价促销。11月初,在陆丰碧桂园天玺湾的微信公众号上,“戳这里推介赚佣备战双11”——诞生于早期碧桂园在线下开展的全民营销系统碧桂园凤凰通正被公开推广。

中国(深圳)综合开发研究院旅游与地产研究中心主任宋丁告诉时代周报记者,苏州虽然不是省会城市,但其市场体量比较大,又靠近一线城市上海,所以其调控行为可能会影响到其他热点二线城市,具有样本价值。张大伟亦发文表示,从苏州的调控来看,预计后续各地出台的加码政策,也基本都会以降低短期投资的限售为主。对于购买入口收紧、限购的政策,预计力度不会很大。

《三年行动计划》提出,到2020年,长三角地区要基本形成世界级城市群框架,在此基础上,再经过一段时间的努力,把长三角地区建设成为全国贯彻新发展理念的引领示范区,成为全球资源配置的亚太门户,成为具有全球竞争力的世界级城市群。6月1日,长江流域发展研究院常务副院长徐长乐、浙江大学区域与城市发展研究中心执行主任陈建军在接受《每日经济新闻》记者采访时均表示,《三年行动计划》的审议通过是长三角区域一体化的一个新突破,可以说是一个重要里程碑。

AlphaGo Zero完全不依赖于人类数据,因此,这一系统的成功也是朝向人工智能研究长期以来的目标——创造出在没有人类输入的条件下,在最具挑战性的领域实现超越人类能力的算法——迈进的一大步。作者在论文中写道,AlphaGo Zero 证明了即使在最具挑战的领域,纯强化学习的方法也是完全可行的:不需要人类的样例或指导,不提供基本规则以外的任何领域知识,使用强化学习能够实现超越人类的水平。此外,纯强化学习方法只花费额外很少的训练时间,但相比使用人类数据,实现了更好的渐进性能(asymptotic performance)。

在这里,我们介绍一种仅基于强化学习的算法,不使用人类的数据、指导或规则以外的领域知识。AlphaGo成了自己的老师。我们训练了一个神经网络来预测AlphaGo自己的落子选择和AlphaGo自我对弈的赢家。这种神经网络提高了树搜索的强度,使落子质量更高,自我对弈迭代更强。从“tabula rasa”开始,我们的新系统AlphaGo Zero实现了超人的表现,以100:0的成绩击败了此前发表的AlphaGo。

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